研究者发布Principia：LLM驱动的科学发现框架

Principia是一个基于大语言模型的科学发现框架，在推理阶段从观测数据中形成因果假设，并将其归纳为可不断修正的科学原理，实现知识的持续演化。该框架在分子优化、蛋白质工程、基因扰动和分子性质预测等基准上优于依赖内部知识或外部资源的基线方法。对关注AI辅助科研的用户有参考价值。

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