知识库问答可以拆成两件事：先找到相关资料，再据此组织答案。RAG From Scratch 提供围绕索引、检索与生成的 Notebook 和视频入口。本文提供独立设计的学习任务，不转载仓库代码；该仓库当前未声明统一许可，阅读不等于获得任意转载授权。
准备五份有来源的说明
使用自己编写或有权使用的软件操作说明，每份记录标题、系统、版本、更新时间与来源地址。故意保留一份旧版说明，供后续练习区分适用范围。先用纯文本整理，避免同时处理复杂扫描 PDF。
先理解切分，再选择具体工具
按小节将说明分成能够独立理解的片段，每段保留文档编号与小节标题。不要把“点击保存”单独切出来而丢失它属于哪个页面。片段大小没有通用最优值，应通过自己的问题检查；嵌入模型和索引方式以实际选用工具的说明为准。
先检查检索结果，不急着生成答案
- 准备问题：“新版软件如何导出项目？”
- 在你采用的检索工具中执行查询。
- 展开返回片段，检查是否确实包含导出步骤。
- 核对片段属于新版还是旧版，来源是否仍可定位。
如果相关段落都没有被找到，改写回答提示词通常解决不了根本问题。先检查文档整理、切分和查询表达，再进入生成阶段。
让答案带回原始证据
仅根据提供的片段回答问题。
先说明适用版本，再列操作步骤。
每条关键结论标注文档编号和小节标题。
片段不足时明确说明缺少什么，不自行补齐。
问题：[实际问题]
资料：[检索到的片段及来源]引用可以帮助读者核对，但引用存在不等于结论正确。逐项打开来源，确认引用段落支持对应步骤，并检查是否混用了不同版本。
常见问题
有知识库就不会编造吗？
仍可能出现检索错误或回答越界。需要同时检查检索片段、生成内容和引用对应关系。
应该直接照抄课程 Notebook 吗？
先阅读章节环境要求和资料使用条件。可用自己的工具复现本文的原创练习目标，不必为了入门复制整套项目。
完整演示：先手动做一遍检索与引用
第一次可以不安装向量数据库。把下面三段分别保存为 A、B、C 三条记录；这就是本练习的数据集，每段的方括号编号充当可追溯的来源。
[A / 使用指南 / 版本 2] 打开软件设置，选择“导出”，选择 PDF 后点击保存。
[B / 使用指南 / 版本 1] 打开文件菜单，选择“打印”，再选择保存为 PDF。
[C / 常见问题 / 版本 2] 导出前应确认文档已经保存。资料没有说明免费额度。- 提问：“版本 2 如何导出 PDF？”先人工检索 A、C，把两段及编号交给模型，不提供 B。
- 要求输出步骤，并在每一步末尾标注对应编号；如果资料缺少信息，要写“资料未说明”。
- 参考答案：先确认文档已保存 [C]；打开设置，选择导出、PDF，再点击保存 [A]。
- 再问“版本 2 免费额度是多少？”正确处理是资料未说明，不应该推测数额。
- 故意只提供 B 后重问版本 2 的问题。合理答案应说明没有版本 2 的证据，不能把版本 1 的打印步骤冒充版本 2 的步骤。
检索阶段先验证找回的片段是否正确，再检查生成阶段是否使用并正确引用这些片段。自动化实现时，把人工选片段替换为你的检索系统，但继续保留版本、标题和编号作为元数据。
项目来源与许可
原项目：langchain-ai/rag-from-scratch。许可说明：仓库未声明统一许可；本文仅提供原创练习与阅读链接，详见原仓库许可与说明。仓库与许可核验于 2026-10-31。本文为本站编写的中文导读与练习设计，不是原教程逐字翻译；未在读者环境执行，运行结果需自行核对。