开源

vLLM 发布 v0.30.0,新增多款模型支持

vLLM 推出 v0.30.0 版本,包含 315 位贡献者的 762 次提交。新版本支持 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash 等多款新模型,并引入 GPU 权重缓存、水印生成和 HiSparse 稀疏解码等新能力,适合自建推理服务的开发者。

要点速览

  1. 01包含 315 位贡献者的 762 次提交,其中 104 位为新贡献者
  2. 02新增 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash、K2-Horizon、Cohere Compass 等模型支持
  3. 03新增 GPU 权重缓存守护进程,重启引擎时通过 --load-format ipc_cache 加载,无需从磁盘重读
  4. 04新增 Gumbel-max 水印生成与检测功能,支持按请求关闭,兼容投机解码
  5. 05新增 HiSparse:GPU 显存吃紧时将 KV 页溢出到主机内存的稀疏 MLA 解码层

影响

对自建大模型推理服务的开发者有用,可加快引擎重启速度、支持更多新模型,并为生成内容提供水印能力。

原文 · github.comvllm v0.30.0阅读原文

原文来自 vLLM(GitHub),版权归原作者所有。中文标题和摘要由 AI 根据原文自动生成,可能有误,请以原文为准。

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